Optimizing Diode Laser Performance: Effective Noise Reduction in a Three-Dimension Printing Machine
DOI:
https://doi.org/10.31272/jeasd.28.6.5الكلمات المفتاحية:
Acceleration Value، Laser Printer، Noise Tests، 3D Printer’s Technology، Raspberry Pi 4الملخص
أصبحت طابعات الليزر خيارًا شائعًا للشركات والمكاتب المنزلية، ولكنها قد تسبب إزعاجًا كبيرًا. لكن يُمكن تحسين ضوضاء طابعات الليزر من خلال ضبط مكوناتها وتحليلها. للحد من الضوضاء التي تنبعث من طابعات الليزر ثلاثية الأبعاد، يُعتبر تحسين مكونات الطابعة أمرًا بالغ الأهمية. يُمكن تحقيق ذلك من خلال ضبط مكونات الطابعة وتحليل الضوضاء المتولدة عنها.
في هذا البحث، تم تصميم وتصنيع طابعة ليزر تستخدم تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد للمواد المختلفة. تم استخدام لوحة البرمجة وRaspberry Pi 4 كنظام تحكم ولوحة ذكاء اصطناعي للتحكم في عملية الطباعة بالليزر. علاوة على ذلك، يُقدم هذا البحث طريقة لتحسين الضوضاء الصادرة من طابعات الليزر. تتضمن هذه الطريقة ضبط مكونات الطابعة وتحليل مستويات الضوضاء المتولدة. يُمكن تحقيق ذلك من خلال تعديل قيم السرعة والتسارع للجهاز دون التأثير على الدقة.
تم قياس مستويات الضوضاء باستخدام جهاز قياس الضوضاء، وأظهرت النتائج أنه يُمكن تقليل الضوضاء بشكل كبير من خلال تعديلات في التسارع وبعض المكونات مثل محركات الحركة. تم مقارنة النتائج وتحليلها باستخدام برمجيات التحليل. استُخدمت نتائج الاختبارات لتحديد المكونات التي تسبب أكبر مستوى من الضوضاء ولتحديد قيم التسارع المثلى.
أظهرت نتائج الدراسة أنه من الممكن بشكل كبير تقليل مستويات الضوضاء من خلال ضبط مكونات طابعات الليزر. كما أشارت النتائج إلى أنه يُمكن تحقيق تقليل أكبر في مستويات الضوضاء من خلال مجموعة من تعديلات المكونات واستخدام مواد مخففة للضوضاء.
المراجع
] M. R. Mahind and A. Patil, "A review paper on general concepts of 'Artificial Intelligence and Machine Learning,'" International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, vol. 4, Special Issue 4, pp. 79–82, 2017, doi: https://doi.org/10.17148/IARJSET/NCIARCSE.2017.22.
] S. Anand, A. Sinha, U. Tiwari, and S. Ray, "Artificial Intelligence – Literature Review," The Centre for Internet and Society, India, 2014. [Online]. Available: https://cis-india.org/internet-governance/files/artificial-intelligence-literature-review.
] Z. Saleh, “(PDF) Artificial Intelligence Definition, Ethics and Standards,” ResearchGate, Apr. 2019. https://www.researchgate.net/publication/332548325_Artificial_Intelligence_Definition_Ethics_and_Standards.
] J. A. Abdul, R. Loay, E. Sherna, and A. A., "Review of Artificial Intelligence," International Journal of Science and Research (IJSR), India Online, vol. 2, no. 2, pp. 287–505, 2013. [Online]. Available: https://www.ijsr.net/getabstract.php?paperid=IJSRON2013378
] F. Han, "The application of artificial intelligence in electrical automation control," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1087, no. 6, pp. 062008, 2018, doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1087/6/062008.
] E. Mohaiad, L. Francesco, N. Letizia, P. Antonio, S. Vittorio, and V. Marco, "Applications of ML/AI for decision-intensive tasks in production planning and control," Procedia Computer Science, vol. 200, pp. 1903–1912, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.391.
] A. Federico, D. Javier, B. Daniel, W. John, and A. Jovani, "Intelligent process automation: An application in the manufacturing industry," Sustainability, vol. 14, no. 8804, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/su14148804.
] M. Hussan, V. Bahtijar, and J. Andreas, "Artificial Intelligence and Machine Learning approaches in digital education: A systematic revision," Information, vol. 13, no. 203, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/info13040203.
] S. Maghsudi, A. Lan, J. Xu, and M. van Der Schaar, "Personalized education in the artificial intelligence era: What to expect next," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 38, pp. 37–50, 2021, doi: https://doi.org/10.1109/MSP.2021.3055032.
] H. Iqbal, "AI-based modeling: Techniques, applications and research issues towards automation, intelligent and smart systems," SN Computer Science, vol. 3, p. 158, 2022, doi: 10.1007/s42979-022-01043-x.
] S. Sarmah, "Artificial intelligence in automation," International Journal of Multidisciplinary, vol. 4, no. 6, pp. 14–17, 2019. [Online]. Available: https://old.rrjournals.com/past-issue/artificial-intelligence-in-automation-2/.
] G. Sally and Z. Yan, "Enhancing supervised learning with unlabeled data," Department of Computer Science, Washington University, St. Louis, MO, USA. [Online]. Available: https://faculty.washington.edu/fxia/courses/LING572/cotraining_goldman00.pdf.
] L. Niklas, "Evaluation and analysis of supervised learning algorithms and classifiers," Blekinge Institute of Technology Licentiate Dissertation Series No:04, ISSN 1650-2140, ISBN 91-7295-083-8, 2006. [Online]. Available: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1159950/FULLTEXT02.
] C. Rich and N. Alexandru, "An empirical comparison of supervised learning algorithms," in Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning - ICML '06, 2006, doi: https://doi.org/10.1145/1143844.1143865.
] I. Bogere, "Design & implementation of Raspberry Pi-based security system," School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), 1153-03114-02739, 2019. [Online]. Available: https://irbackend.kiu.ac.ug/server/api/core/bitstreams/bcfb5825-3f8c-4d01-bc13-3a3b383851c7/content.
] H. K. Kim, J. Y. Jeon, J. Y. Park, et al., "Noise reduction of a high-speed printing system using optimized gears based on Taguchi’s method," Journal of Mechanical Science and Technology, vol. 24, pp. 2383–2393, 2010, doi: https://doi.org/10.1007/s12206-010-0911-5.
] E. Y. Kim, Y. J. Lee, and S. K. Lee, "Sound metric design for evaluation of tonal sound in laser printer," International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, vol. 13, pp. 1349–1358, 2012, doi: https://doi.org/10.1007/s12541-012-0178-0.
] J. John, D. Devjani, S. Ali, S. Abdallah, and P. S. Pervaiz, "Optimization of 3D printed polylactic acid structures with different infill patterns using Taguchi-grey relational analysis," Advanced Industrial and Engineering Polymer Research, vol. 6, no. 1, pp. 62–78, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.aiepr.2022.06.002.
] H. K. Kim, J. Y. Jeon, J. Y. Park, et al., "Noise reduction of a high-speed printing system using optimized gears based on Taguchi’s method," Journal of Mechanical Science and Technology, vol. 24, pp. 2383–2393, 2010, doi: https://doi.org/10.1007/s12206-010-0911-5.
] S. D. Salman, "The influence of kenaf contents and stacking sequence on drop-weight impact properties of hybrid laminated composites reinforced polyvinyl butyral composites," Journal of Industrial Textiles, vol. 51, no. 5_suppl, pp. 8645S–8667S, 2022, doi: https://doi.org/10.1177/1528083720937388.
] S. D. Salman, Z. Leman, M. T. H. Sultan, M. R. Ishak, and F. Cardona, "Influence of resin system on the energy absorption capability and morphological properties of plain woven kenaf composites," IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 100, no. 1, art. no. 012053, 2015, doi: https://doi.org/10.1088/1757-899X/100/1/012053.
التنزيلات
Key Dates
الإستلام
النسخة النهائية
الموافقة
النشر الالكتروني
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 Mohammed F. Farhan, Suhad D. Salman, Z. Leman, M.F.M.Alkbir, Fatihhi Januddi (Author)

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.










