تطبيق النموذج الكسوري في تجزئة الصور الطبية
الكلمات المفتاحية:
segmentation، blurred image، digital filterالملخص
: لَتقييم طريقة تقطيع معينة، وهي الدقة والجودة، والكفاءة من حيث الوقت يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من التقنيات الخاصة لتقطيع الصور الطبية من خلال تقنيية التقطيع الكسوري كخوارزمية جديدة في مجال تقطيع الصور الرقمية.يعتبر هذا الجانب مهم في مجال الثشخيص للتطبيقات الطبية. تم تحديد المعالم الخارجية للصورة من خلال فصل المناطق المتجانسة وتحديدها باستخدام ثلاثة معايير المطلوب لانجاز العملية. كما تم الحصول على صورة ذات جودة اكثر من الصور الاصلية وذلك من خلال كشف حافات الصور المضببة (Blurred Image Edge Detection ) وابراز حافات الصور المضببة وباستخدام التقريب الكسوري والمرشح الرقمي (DCT). الطريقة حسبت بمقارنة اداء المرشح الكسوري مع المؤثرات مثل مؤثر Laplace. النتائج اظهرت تشابه بالاداء في وسط ذو ضوضاء واطئ وافضلية للمؤثرات الكسورية في وسط ذو ضوضاء عالي وذلك من خلال تصميم برنامج MATLAB.
التنزيلات
Key Dates
منشور
إصدار
القسم
الرخصة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.